原材料价格波动下钢铁生产库存多期优化模型

考虑钢铁企业钢材生产受钢材需求和生产变动成本波动的双重影响,在预测基础上,建立钢材生产库存多期动态优化模型。由于模型涉及多种钢材及多个时段,属于大规模问题,求解困难,且为了避免粒子群算法陷入局部最优,提出采用模拟退火与粒子群组合智能算法对模型进行求解。最后通过钢铁企业L的案例,结果表明算法具有较强的收敛性和适用性,模型可用于解决钢铁企业多期生产实际问题。     

如何建立石化企业信息数据库--中石化股份有限公司巴陵分公司价格信息系统分析

针对中石化巴陵分公司价格信息系统实施案例进行分析，从用户需求、系统目标、系统体系结构、操作界面和系统特点等方面进行剖析，说明了从Internet这个庞大的信息库中迅速、准确地提取资料，并建立信息数据库的方法和重要性。     

2006年国际原油价格变化趋势分析

近年来,国际石油价格一直保持高位运行状态。2006年国际石油市场的发展趋势将表现出需求强劲、OPEC影响力进一步减弱、各种不确定性政治和自然事件依然存在、基金积极参与以及美国主宰石油政治的特点,国际油价也因之将保持较高水平。以2002年年末至2006年年初的WTI原油价格数据为基础,构建ARIMA模型并对2006年度的油价走势进行分析和预测。预测结果显示,2006年WTI月平均油价运行区间为(60￣70)美元b/bl。     

考虑建议零售价的双渠道供应链批发价格模式选择

对由制造商网络直销渠道和零售商传统渠道构成的双渠道供应链系统进行研究。首次在建议零售价背景下研究了批发价格模式选择问题,运用制造商主导的Stackelberg博弈,得出了供应链各成员的价格均衡策略。综合考虑零售商谈判能力和和消费者对渠道的偏好度,对比分析了不同批发价谈判模式下的制造商利润、零售商利润和供应链利润。结果表明,制造商可通过建议零售价调整市场价格;从供应链总体或者零售商角度,以直销价格为基准确定批发价格是最优的;制造商倾向于单独确定批发价格,但当零售商谈判能力较弱,且网络渠道基本市场份额偏大时,也可接受以网络直销价为基准确定批发价格。     

油价临界点理论、方法及应用初探

提出油价临界点概念,解决如何在波动油价下,选择具有一定规模的石油项目。通过油价临界点的应用,石油公司能够准确判断石油项目的投资机会,科学调整石油项目的经营规模,合理把握国际油价波动的影响,为提高项目抗风险能力提供科学依据。     

2003年上半年原油价格走势分析及预测

2003年上半年委内瑞拉供应量剧减，以及美伊战争等因素影响，上半年布伦特油价为28．17美元/桶，同比上涨19．7％，其中一季度为30．62美元/桶，二季度为25．80美元/桶。三、四季度世界石油需求增长有所回升，但欧佩克履约情况、伊拉克产量恢复情况及美国石油库存等是影响未来石油市场的不确定因素。预计三季度油价仍将起伏不定，布伦特油平均价格可能维持在28美元／桶左右，四季度为25．5美元/桶。     

油价临界点理论、方法及应用初探

提出油价临界点概念,解决如何在波动油价下,选择具有一定规模的石油项目.通过油价临界点的应用,石油公司能够准确判断石油项目的投资机会,科学调整石油项目的经营规模,合理把握国际油价波动的影响,为提高项目抗风险能力提供科学依据.     

Credal classification rule for uncertain data based on belief functions

In this paper we present a new credal classification rule (CCR) based on belief functions to deal with the uncertain data. CCR allows the objects to belong (with different masses of belief) not only to the specific classes, but also to the sets of classes called meta-classes which correspond to the disjunction of several specific classes. Each specific class is characterized by a class center (i.e. prototype), and consists of all the objects that are sufficiently close to the center. The belief of the assignment of a given object to classify with a specific class is determined from the Mahalanobis distance between the object and the center of the corresponding class. The meta-classes are used to capture the imprecision in the classification of the objects when they are difficult to correctly classify because of the poor quality of available attributes. The selection of meta-classes depends on the application and the context, and a measure of the degree of indistinguishability between classes is introduced. In this new CCR approach, the objects assigned to a meta-class should be close to the center of this meta-class having similar distances to all the involved specific classes? centers, and the objects too far from the others will be considered as outliers (noise). CCR provides robust credal classification results with a relatively low computational burden. Several experiments using both artificial and real data sets are presented at the end of this paper to evaluate and compare the performances of this CCR method with respect to other classification methods.     

石油焦混煤制浆的可行性研究

水煤浆作为一种代油的洁净燃料,近年来在燃油大省广东得到了迅速发展,年产百万吨以上的水煤浆制备线陆续投产,煤炭需求量增长较快,制浆企业所受到的长途运输和煤炭市场放开后的价格上涨等不利影响较为突出。笔者充分认识到煤炭价格和供给的严峻形势,策划并组织了利用茂石化石油焦混煤制浆的科研项目,取得了成功,为电厂燃料供应、降低成本探索了一条新路子。     

探讨用电信息采集一体化建设

目前,大多数地区仍需要通过人工的方式进行电力管理,而信息采集的一体化建设能够突破传统人工的限制,提升管理效率。